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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
26/04/2021 |
Data da última atualização: |
03/05/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: |
LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing, China; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Título: |
Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. |
Páginas: |
20 p. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Dados baseados em folhas; Drought stress; Estresse hídrico; Genótipos de soja; Hyperspec-tral reflectance; Leaf-based data; Reflexo hiperespectral. |
Thesagro: |
Coleta de Dados; Folha; Genótipo; Glycine Max; Recurso Hídrico; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Drought tolerance; Genotype; Reflectance spectroscopy; Soybeans; Water stress. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01331naa a2200457 a 4500 001 2131505 005 2021-05-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCRUSIOL, L. G. T. 245 $aYield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a20 p. 650 $aDrought tolerance 650 $aGenotype 650 $aReflectance spectroscopy 650 $aSoybeans 650 $aWater stress 650 $aColeta de Dados 650 $aFolha 650 $aGenótipo 650 $aGlycine Max 650 $aRecurso Hídrico 650 $aSoja 653 $aDados baseados em folhas 653 $aDrought stress 653 $aEstresse hídrico 653 $aGenótipos de soja 653 $aHyperspec-tral reflectance 653 $aLeaf-based data 653 $aReflexo hiperespectral 700 1 $aNANNI, M. R. 700 1 $aFURLANETTO, R. H. 700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R. 700 1 $aCEZAR, E. 700 1 $aSUN, L. 700 1 $aFOLONI, J. S. S. 700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M. 700 1 $aNEPOMUCENO, A. L. 700 1 $aNEUMAIER, N. 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tRemote Sensing$gv. 13, n. 977, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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